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AI Voice Agents for Healthcare & Medical Services

Automate appointment scheduling, outbound reminders, clinical pre-screening, and 24/7 patient services. Diseñado para clinics, medical groups, and hospital networks with total compliance with healthcare standards.

-70%
No-show Reduction
+40%
Increase in Appointments
HIPAA
HIPAA Compliant (BAA)
24/7
Patient Attention

Los problemas que afectan al sector salud

😰

Citas Perdidas y No-Shows

Unannounced absences account for up to 30% of medical slots, generando pérdidas económicas y saturación desigual de la agenda.

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Saturated Call Centers

70% of clinic inbound calls are for booking or rescheduling appointments — tareas repetitivas que saturan al personal administrativo.

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Inefficient Manual EHR Entry

Staff wastes hours updating EHR/clinical databases manually después de cada llamada, con alto riesgo de errores de digitación.

Patient Attention automatizada y precisa

NetVoice transforms the patient experience with conversational AI trained in medical terminology and healthcare workflows.

📅

Agendamiento 24/7

El agente IA agenda, confirma y reagenda citas con múltiples médicos y especialidades, sincronizando en tiempo real con el HIS/EHR de la institución.

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Clinical Pre-Screening

Antes de la cita, el agente realiza preguntas de pre-screening definidas por el equipo médico y registra las respuestas en la historia clínica.

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Smart Outbound Reminders

Recordatorios automáticos 48h y 2h antes de la cita vía llamada, SMS o WhatsApp. Reduce no-shows hasta en un 70%.

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Post-Consultation Follow-Up

Llamada automática 24-48h después de la consulta para verificar adherencia al tratamiento, efectos secundarios y satisfacción del paciente.

Patient Support Flow
-70%
No-shows
+40%
Bookings
94%
Satisfaction
<2min
Per Booking
✅ Active Voice Agent — Valley Health Alliance
"Hola, soy el asistente de la Clínica San Rafael. ¿Le gustaría confirmar su cita con el Dr. Martínez mañana a las 10:00 AM?"
-70%
No-show Reduction
+40%
Aumento en agendamientos
94%
Satisfaction del paciente
<2min
Por llamada de agendamiento

Cumplimiento normativo garantizado para salud

HIPAA — Ley 1581 de 2012Patient informed consent for sensitive healthcare data storage. BAA contracts available. de salud. Gestión de derechos ARCO automatizada.
EHR & HIS Systems IntegrationFull compatibility with hospital information systems and HL7 FHIR interoperability standards. para Colombia.
Medical ConfidentialityPatient data encrypted with AES-256. Granular role access. Never shared with public AI LLMs. ni con modelos de IA globales.
Consent RecordingAutomatic verbal consent recording at the start of each patient interaction., almacenado con hash inmutable.

Frequently Asked Questions

Can the AI agent integrate with our HIS/EHR systems?

+
Yes. NetVoice has connectors for leading EHRs en Colombia (Softmed, MedSys, IQCare, Asis) and standard HL7 FHIR health systems. La integración permite consultar disponibilidad en tiempo real y registrar citas directamente en el sistema sin intervención manual.

¿Cumple con el manejo de datos sensibles de salud?

+
Sí. NetVoice cumple con la Ley 1581 de HIPAA y sus decretos reglamentarios para datos sensibles. Firmamos un Acuerdo de Tratamiento de Datos (DPA) específico para el sector salud. Los datos del paciente se almacenan cifrados, nunca se usan para entrenamiento de modelos globales y el acceso está restringido por roles.

¿Puede gestionar urgencias o emergencias médicas?

+
El agente puede detectar palabras clave de urgencia (dolor en el pecho, dificultad respiratoria, etc.) y transferir inmediatamente a la línea de urgencias o activar un protocolo de emergencia configurado por la institución. No reemplaza la línea de urgencias, pero garantiza que ninguna llamada con señales de urgencia quede sin atención humana.

¿Cuánto tiempo toma la implementación para una clínica?

+
Para una clínica con un solo sistema HIS, el piloto puede estar activo en 2-3 semanas: 1 semana de integración técnica, 1 semana de configuración del agente con los flujos específicos de la institución y 1 semana de pruebas con casos reales antes del lanzamiento en producción.